Question

JOIN 2017- Deep Dive - PDTを利用するかどうか

  • 23 October 2019
  • 0 replies
  • 23 views

Userlevel 1

🇺🇸JOIN 2017 - Deep Dive - To Use or Not Use PDT’s🇺🇸


何故PDTとETLの実用的なバランスが重要なのでしょうか?



  • データベースリソースをより効率的かつ効果的に利用する

  • エンドユーザーの体験を向上させる

  • 最適化されたデータパイプラインはスケーラブルな分析のために安定したインフラストラクチャを提供する


1. ETD,PDTとETLをいつ使うか


EDT



  • リアルタイムデータ

  • 高速にクエリする

  • 動的な構築


PDT



  • データの新鮮さ

  • データベースリソースが利用可能であること

  • プロトタイプづくり


ETL



  • 強力なETLツール - Discourse Discussion

    • 例を上げると: Matillion, Talend, Alooma, ETLeap, Keboola, DataVirtuality, Xplenty



  • PDTの十分な理解

  • 一貫して使用されるPDT

  • Lookerの外部で使用されるPDT


2. データベースを知る





Discourse Discussion


3. PDT構築とETLパフォーマンスを向上させるためにデータベースを最適化


Fabioのディープドライブ - LookerのRedshiftブロックプレゼンテーションを使ったRedshift の最適化では、幅広いデータベースに適用される一般的なデータベース最適化と同じような概念と手法を提供します。




Looker Analytic Block

https://discourse.looker.com/t/analytic-block-redshift-performance-optimization/4110


JOIN 2017 のプレゼンテーションは [ここ](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSsKcPJfT3kmWPY6WoGFTW2sBaHXAXGkKTAz5yUVdOi-mlDenU_BQbsmc9AWlatvJkrrBSffkyCPtC4/pub?start=true&loop=true&delayms=15000).


0 replies

Be the first to reply!

Reply