JOIN 2017- Deep Dive - PDTを利用するかどうか

🇺🇸JOIN 2017 - Deep Dive - To Use or Not Use PDT’s🇺🇸

何故PDTとETLの実用的なバランスが重要なのでしょうか?

  • データベースリソースをより効率的かつ効果的に利用する
  • エンドユーザーの体験を向上させる
  • 最適化されたデータパイプラインはスケーラブルな分析のために安定したインフラストラクチャを提供する

1. ETD,PDTとETLをいつ使うか

EDT

  • リアルタイムデータ
  • 高速にクエリする
  • 動的な構築

PDT

  • データの新鮮さ
  • データベースリソースが利用可能であること
  • プロトタイプづくり

ETL

  • 強力なETLツール - Discourse Discussion
    • 例を上げると: Matillion, Talend, Alooma, ETLeap, Keboola, DataVirtuality, Xplenty
  • PDTの十分な理解
  • 一貫して使用されるPDT
  • Lookerの外部で使用されるPDT

2. データベースを知る

The Pocket Guide to Databases

Looking for a database solution? Get started with this guide by the experts at Looker.


Discourse Discussion

3. PDT構築とETLパフォーマンスを向上させるためにデータベースを最適化

Fabioのディープドライブ - LookerのRedshiftブロックプレゼンテーションを使ったRedshift の最適化では、幅広いデータベースに適用される一般的なデータベース最適化と同じような概念と手法を提供します。

Looker Analytic Block
https://discourse.looker.com/t/analytic-block-redshift-performance-optimization/4110

JOIN 2017 のプレゼンテーションは [ここ](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSsKcPJfT3kmWPY6WoGFTW2sBaHXAXGkKTAz5yUVdOi-mlDenU_B...).

0 0 41